# `abc` --- Abstract Base Classes

Code source: Lib/abc.py

Le module fournit l'infrastructure pour définir les classes mères abstraites (Abstract Base Class ou ABC en anglais) en Python, tel qu'indiqué dans la PEP 3119; voir la PEP pour la raison de son ajout à Python. (Voir également la PEP 3141 et le module `numbers` pour ce qui concerne la hiérarchie de types pour les nombres basés sur les classes mères abstraites). Par la suite nous utiliserons l'abréviation ABC (Abstract Base Class) pour désigner une classe mère abstraite.

The `collections` module has some concrete classes that derive from ABCs; these can, of course, be further derived. In addition, the `collections.abc` submodule has some ABCs that can be used to test whether a class or instance provides a particular interface, for example, if it is hashable or if it is a mapping.

Ce module fournit la métaclasse `ABCMeta` pour définir les ABC ainsi que la classe d'aide `ABC`, cette dernière permettant de définir des ABC en utilisant l'héritage :

class abc.ABC

  A helper class that has `ABCMeta` as its metaclass. With this class, an abstract base class can be created by simply deriving from `ABC` avoiding sometimes confusing metaclass usage, for example:

      from abc import ABC

      class MyABC(ABC):
          pass

  Note that the type of `ABC` is still `ABCMeta`, therefore inheriting from `ABC` requires the usual precautions regarding metaclass usage, as multiple inheritance may lead to metaclass conflicts. One may also define an abstract base class by passing the metaclass keyword and using `ABCMeta` directly, for example:

      from abc import ABCMeta

      class MyABC(metaclass=ABCMeta):
          pass

  Ajouté dans la version 3.4.

class abc.ABCMeta

  Métaclasse pour définir des classes mères abstraites (ABC).

  Utilisez cette métaclasse pour créer une ABC. Il est possible d'hériter d'une ABC directement, cette classe mère abstraite fonctionne alors comme une classe mixin. Vous pouvez également enregistrer une classe concrète sans lien (même une classe native) et des ABC comme "sous-classes virtuelles" -- celles-ci et leur descendantes seront considérées comme des sous-classes de la classe mère abstraite par la fonction native `issubclass()`, mais les ABC enregistrées n'apparaitront pas dans leur ordre de résolution des méthodes (MRO pour Method Resolution Order en anglais). Les implémentations de méthodes définies par l'ABC ne seront pas appelable (pas même via `super()`). [1]

  Classes created with a metaclass of `ABCMeta` have the following method:

  register(subclass)

    Enregistrer subclass en tant que sous-classe virtuelle de cette ABC. Par exemple :

        from abc import ABC

        class MyABC(ABC):
            pass

        MyABC.register(tuple)

        assert issubclass(tuple, MyABC)
        assert isinstance((), MyABC)

    Modifié dans la version 3.3: Renvoie la sous-classe enregistrée pour permettre l'utilisation en tant que décorateur de classe.

    Modifié dans la version 3.4: To detect calls to `register()`, you can use the `get_cache_token()` function.

  Vous pouvez également redéfinir cette méthode dans une ABC :

  __subclasshook__(subclass)

    (Doit être définie en tant que méthode de classe.)

    Check whether subclass is considered a subclass of this ABC. This means that you can customize the behavior of `issubclass()` further without the need to call `register()` on every class you want to consider a subclass of the ABC. (This class method is called from the `__subclasscheck__()` method of the ABC.)

    This method should return `True`, `False` or `NotImplemented`. If it returns `True`, the subclass is considered a subclass of this ABC. If it returns `False`, the subclass is not considered a subclass of this ABC, even if it would normally be one. If it returns `NotImplemented`, the subclass check is continued with the usual mechanism.

  Pour une illustration de ces concepts, voir cet exemple de définition de ABC :

      class Foo:
          def __getitem__(self, index):
              ...
          def __len__(self):
              ...
          def get_iterator(self):
              return iter(self)

      class MyIterable(ABC):

          @abstractmethod
          def __iter__(self):
              while False:
                  yield None

          def get_iterator(self):
              return self.__iter__()

          @classmethod
          def __subclasshook__(cls, C):
              if cls is MyIterable:
                  if any("__iter__" in B.__dict__ for B in C.__mro__):
                      return True
              return NotImplemented

      MyIterable.register(Foo)

  The ABC `MyIterable` defines the standard iterable method, `__iter__()`, as an abstract method. The implementation given here can still be called from subclasses. The `get_iterator()` method is also part of the `MyIterable` abstract base class, but it does not have to be overridden in non-abstract derived classes.

  The `__subclasshook__()` class method defined here says that any class that has an `__iter__()` method in its `__dict__` (or in that of one of its base classes, accessed via the `__mro__` list) is considered a `MyIterable` too.

  Finally, the last line makes `Foo` a virtual subclass of `MyIterable`, even though it does not define an `__iter__()` method (it uses the old-style iterable protocol, defined in terms of `__len__()` and `__getitem__()`). Note that this will not make `get_iterator` available as a method of `Foo`, so it is provided separately.

The `abc` module also provides the following decorator:

@abc.abstractmethod

  Un décorateur marquant les méthodes comme abstraites.

  Using this decorator requires that the class's metaclass is `ABCMeta` or is derived from it. A class that has a metaclass derived from `ABCMeta` cannot be instantiated unless all of its abstract methods and properties are overridden. The abstract methods can be called using any of the normal 'super' call mechanisms. `@abstractmethod` may be used to declare abstract methods for properties and descriptors.

  Dynamically adding abstract methods to a class, or attempting to modify the abstraction status of a method or class once it is created, are only supported using the `update_abstractmethods()` function. The `@abstractmethod` only affects subclasses derived using regular inheritance; "virtual subclasses" registered with the ABC's `register()` method are not affected.

  When `@abstractmethod` is applied in combination with other method descriptors, it should be applied as the innermost decorator, as shown in the following usage examples:

      class C(ABC):
          @abstractmethod
          def my_abstract_method(self, arg1):
              ...
          @classmethod
          @abstractmethod
          def my_abstract_classmethod(cls, arg2):
              ...
          @staticmethod
          @abstractmethod
          def my_abstract_staticmethod(arg3):
              ...

          @property
          @abstractmethod
          def my_abstract_property(self):
              ...
          @my_abstract_property.setter
          @abstractmethod
          def my_abstract_property(self, val):
              ...

          @abstractmethod
          def _get_x(self):
              ...
          @abstractmethod
          def _set_x(self, val):
              ...
          x = property(_get_x, _set_x)

  In order to correctly interoperate with the abstract base class machinery, the descriptor must identify itself as abstract using `__isabstractmethod__`. In general, this attribute should be `True` if any of the methods used to compose the descriptor are abstract. For example, Python's built-in `@property` does the equivalent of:

      class Descriptor:
          ...
          @property
          def __isabstractmethod__(self):
              return any(getattr(f, '__isabstractmethod__', False) for
                         f in (self._fget, self._fset, self._fdel))

  Note

  Contrairement aux méthodes abstraites Java, ces méthodes abstraites peuvent être implémentées. Cette implémentation peut être appelée via le mécanisme `super()` depuis la classe qui la redéfinit. C'est typiquement utile pour y appeler super et ainsi coopérer correctement dans un environnement utilisant de l'héritage multiple.

The `abc` module also supports the following legacy decorators:

@abc.abstractclassmethod

  Ajouté dans la version 3.2.

  Deprecated since version 3.3, will be removed in version 3.21: It is now possible to use `@classmethod` with `@abstractmethod`, making this decorator redundant.

  A subclass of the built-in `classmethod`, indicating an abstract classmethod. Otherwise it is similar to `@abstractmethod`.

  This special case is deprecated, as the `@classmethod` decorator is now correctly identified as abstract when applied to an abstract method:

      class C(ABC):
          @classmethod
          @abstractmethod
          def my_abstract_classmethod(cls, arg):
              ...

@abc.abstractstaticmethod

  Ajouté dans la version 3.2.

  Deprecated since version 3.3, will be removed in version 3.21: It is now possible to use `@staticmethod` with `@abstractmethod`, making this decorator redundant.

  A subclass of the built-in `staticmethod`, indicating an abstract staticmethod. Otherwise it is similar to `@abstractmethod`.

  This special case is deprecated, as the `@staticmethod` decorator is now correctly identified as abstract when applied to an abstract method:

      class C(ABC):
          @staticmethod
          @abstractmethod
          def my_abstract_staticmethod(arg):
              ...

@abc.abstractproperty

  Deprecated since version 3.3, will be removed in version 3.21: It is now possible to use `@property`, `@property.getter`, `@property.setter` and `@property.deleter` with `@abstractmethod`, making this decorator redundant.

  A subclass of the built-in `property`, indicating an abstract property.

  This special case is deprecated, as the `@property` decorator is now correctly identified as abstract when applied to an abstract method:

      class C(ABC):
          @property
          @abstractmethod
          def my_abstract_property(self):
              ...

  L'exemple ci-dessus définit une propriété en lecture seule. Vous pouvez également définir une propriété en lecture-écriture abstraite en indiquant une ou plusieurs des méthodes sous-jacentes comme abstraite :

      class C(ABC):
          @property
          def x(self):
              ...

          @x.setter
          @abstractmethod
          def x(self, val):
              ...

  Si seuls certains composants sont abstraits, seuls ces composants abstraits nécessitent d'être mis à jour pour créer une propriété concrète dans une sous-classe :

      class D(C):
          @C.x.setter
          def x(self, val):
              ...

The `abc` module also provides the following functions:

abc.get_cache_token()

  Renvoie le jeton de cache ( cache token) de l'ABC.

  Le jeton est un objet opaque (qui implémente le test d'égalité) qui identifie la version actuelle du cache de l'ABC pour les sous-classes virtuelles. Le jeton change avec chaque appel à `ABCMeta.register()` sur n'importe quelle ABC.

  Ajouté dans la version 3.4.

abc.update_abstractmethods(cls)

  Recalcule l'état d'abstraction de la classe. Il est nécessaire d'appeler cette fonction si les méthodes abstraites d'une classe sont ajoutées ou modifiées après la création de la classe. C'est notamment le cas dans les décorateurs de classe.

  Pour permettre une utilisation en tant que décorateur, cette fonction renvoie cls.

  Ne fait rien si cls n'est pas une instance de `ABCMeta`.

  Note

  Cette fonction suppose que les classes mères de cls ont vu leur état recalculé, et ne fait rien pour recalculer celui des classes filles.

  Ajouté dans la version 3.10.

Notes

[1]

Les développeurs C++ noteront que le concept Python de classe mère virtuelle ( virtual base class ) n'est pas le même que celui de C++.