最終更新日時(UTC): 2025年10月22日 16時15分43秒
Akira Takahashi が更新

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type-alias
<random>

# std::mt19937(C++11)

    namespace std {
      using mt19937 = mersenne_twister_engine<
          uint_fast32_t,
          32, 624, 397, 31,
          0x9908b0df, 11, 0xffffffff, 7,
          0x9d2c5680, 15, 0xefc60000, 18, 1812433253
        >;
    }

## 概要

パラメータ設定済みの`mersenne_twister_engine`。
32ビット版のメルセンヌ・ツイスター。64ビット版は`mt19937_64`。

19937という名称は、メルセンヌ・ツイスター法によって生成される乱数列の周期から来ている(219937 - 1)。

## 要件

`mt19937`型オブジェクトをデフォルト構築した場合、10000番目に生成される擬似乱数の値は`4123659995`であること。

## 乱数列の周期

219937 - 1

## サイズ

    (624 + 1) * sizeof(uint_fast32_t)

メルセンヌ・ツイスターのシフトサイズ(624) + 現在の状態(1)。

## パフォーマンス

環境によって変動する可能性はあるが、`minstd_rand`や`minstd_rand0`より4倍ほど速い。

## 次元

623次元で一様分布する。

このトレードオフは、各出力の間(現在の状態と次の状態)の相関関係が、無視できるほどしかないということを意味する。たとえばN次元のランダムなベクトルを生成する場合、各次元の値に相関関係がほぼない状態にできる。

## シード、および生成される値の型

`uint_fast32_t`

## 予測可能性

`mt19937`は、624個の連続した過去の出力履歴があれば、次に出現する値を予測できる。

参照 : Mersenne Twisterの次に出す値を推測する - 憂鬱な午後のひととき

## 例

    #include <iostream>
    #include <random>
    #include <cstdint>

    int main()
    {
      std::random_device seed_gen;
      std::uint32_t seed = seed_gen();
      std::mt19937 engine(seed);

      for (int i = 0; i < 10; ++i) {
        std::uint32_t result = engine();
        std::cout << result << std::endl;
      }
    }

### 出力例

    187052875
    1658563244
    2429782613
    1877839754
    2940926841
    869137381
    1607700369
    747874684
    3520793428
    1774920624

## バージョン

### 言語

- C++11

### 処理系

- Clang: ??
- GCC: 4.7.2 ✅
- ICC: ??
- Visual C++: ??