最終更新日時(UTC): 2026年06月09日 07時03分31秒
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class
<execution>

# std::execution::parallel_scheduler(C++26)

    namespace std::execution {
      class parallel_scheduler { unspecified };
    }

## 概要

`parallel_scheduler`は、実行制御ライブラリ上でタスクの並列実行を可能とする並列Schedulerである。

`parallel_scheduler`はグローバルなスレッドプール（実行リソース）に関連付けられ、`schedule`操作により得られるSenderはスレッドプールに属する任意のスレッド（実行エージェント）上で実行される。

下記のSenderアルゴリズムに対してカスタマイズ実装を提供することで、タスクの一括(bulk)実行をスレッドプールを利用したタスク並列(parallel)実行に変換する。

- `execution::bulk` : `bulk_chunked`に変換してタスク並列実行
- `execution::bulk_chunked` : インデクス範囲をチャンク単位でタスク並列実行
- `execution::bulk_unchunked` : インデクス範囲を要素単位でタスク並列実行

`execution::parallel_scheduler_replacement` 名前空間で定義されるインタフェースを介して、スレッドプール実装をユーザ定義の並列Schedulerバックエンドに置き換えることもできる。

## クラス仕様

`parallel_scheduler`は`scheduler`のモデルである。

説明用の`sch`を`parallel_scheduler`型のオブジェクト、`sch`が`ptr`と関連付けられるとき`BACKEND-OF(sch)`を`*ptr`とする。

式`get_forward_progress_guarantee(sch)`は`forward_progress_guarantee::parallel`を返す。

説明用の`sch2`を`parallel_scheduler`型のオブジェクトとしたとき、`BACKEND-OF(sch)`と`BACKEND-OF(sch2)`が同一オブジェクトを指す場合に限って、2つのオブジェクト`sch`と`sch2`は等しい。

`rcvr`をReceiverとしたとき、基底`B`を持つ`rcvr`のプロキシは下記を満たす`B`型の左辺値`r`となる。

- `r.set_value()`は、`set_value(std::move(rcvr))`と同じ効果。
- `r.set_error(e)`は、`e`を`exception_ptr`として、`set_error(std::move(rcvr), std::move(e))`と同じ効果。
- `r.set_stopped()`は、`set_stopped(std::move(rcvr))`と同じ効果。

プロキシ`r`に対する事前確保バックエンドストレージ(preallocated backend storage)は、`span<byte>`型のオブジェクト`s`であり、`r`に対して`set_value`／`set_error`／`set_stopped`いずれかが呼び出されるまで範囲`s`は有効かつ上書き可能である。

式`get_domain(sch)`は、下記と等価な説明専用の型`parallel-scheduler-domain`の式を返す。

    struct parallel-scheduler-domain {
      template<sender-for<bulk_chunked_t> Sndr, queryable Env>
      static constexpr decltype(auto)
        transform_sender(set_value_t, Sndr&& sndr, const Env& env) const noexcept {
          return see below;
        }
      template<sender-for<bulk_unchunked_t> Sndr, queryable Env>
      static constexpr decltype(auto)
        transform_sender(set_value_t, Sndr&& sndr, const Env& env) const noexcept {
          return see below;
        }
    };

上記`transform_sender`の引数`sndr`に対して、説明用の変数`child`, `pol`, `shape`, `f`を下記の通り宣言する。

    auto& [_, data, child] = sndr;
    auto& [pol, shape, f] = data;

説明用の`p`を下記とする。

- 式`pol`の型がCV修飾された`parallel_policy`または`parallel_unsequenced_policy`のとき、`true`。
- `pol`が処理系定義の実行ポリシーのとき、処理系定義の値。
- そうでなければ、`false`。

### `schedule`アルゴリズム

説明用の`b`を`BACKEND-OF(sch)`、`sndr`を`schedule(sch)`が返すオブジェクト、`rcvr`をReceiverとする。`rcvr`が`sndr`に接続(connect)され、結果のOperation Stateが開始(start)されたとき、

- `sndr`が値完了するならば、`b.schedule(r, s)`が呼ばれる。このとき、
  - `r`は基底クラス`parallel_scheduler_replacement::receiver_proxy`を持つ`rcvr`のプロキシであり、かつ
  - `s`は`r`に対する事前確保バックエンドストレージである。
- 他の全ての完了操作は、変更なしに転送される。

### `bulk_chunked`アルゴリズム

タグ`bulk_chunked_t`とSenderを受け付ける`transform_sender` オーバーロードは、Receiver `rcvr`と接続(connect)され結果のOperation Stateが開始(start)されたとき、下記動作を行うSenderを返す。

- `child`が値`vals`で値完了するならば、`args`を`vals`を指す左辺値式のパックとして、`b.schedule_bulk_chunked(p ? shape : 1, r, s)`が呼ばれる。このとき、
  - `r`は基底クラス`parallel_scheduler_replacement::bulk_item_receiver_proxy`を持つ`rcvr`のプロキシであり、インデックス`i`, `j`に対して`r.execute(i, j)`は`p`が`true`のとき`f(i, j, args...)`、そうでないときは`f(0, shape, args...)`と等価な効果を持つ。かつ
  - `s`は`r`に対する事前確保バックエンドストレージである。
- 他の全ての完了操作は、変更なしに転送される。

### `bulk_unchunked`アルゴリズム

タグ`bulk_unchunked_t`とSenderを受け付ける`transform_sender` オーバーロードは、Receiver `rcvr`と接続(connect)され結果のOperation Stateが開始(start)されたとき、下記動作を行うSenderを返す。

- `child`が値`vals`で値完了するならば、`args`を`vals`を指す左辺値式のパックとして、`b.schedule_bulk_unchunked(p ? shape : 1, r, s)`が呼ばれる。このとき、
  - `r`は基底クラス`parallel_scheduler_replacement::bulk_item_receiver_proxy`を持つ`rcvr`のプロキシであり、インデックス`i`に対して`r.execute(i, i + 1)`は`p`が`true`のとき`f(i, args...)`、そうでないときは`for (decltype(shape) i = 0; i < shape; i++) { f(i, args...); }`と等価な効果を持つ。かつ
  - `s`は`r`に対する事前確保バックエンドストレージである。
- 他の全ての完了操作は、変更なしに転送される。

## 例

    #include <concepts>
    #include <execution>
    namespace ex = std::execution;

    int main()
    {
      ex::scheduler auto sch = ex::get_parallel_scheduler();
      static_assert(std::same_as<decltype(sch), ex::parallel_scheduler>);
    }

### 出力

## バージョン

### 言語

- C++26

### 処理系

- Clang: ??
- GCC: ??
- ICC: ??
- Visual C++: ??

## 関連項目

- `execution::get_parallel_scheduler`
- `execution::parallel_scheduler_replacement`

## 参照

- P2300R10 `std::execution`
- P2079R10 Parallel scheduler
- P3804R2 Iterating on `parallel_scheduler`