// 32. 最长有效括号 /* 栈: 1、通过栈,可以在遍历字符串的过程中去判断到目前为止扫描的子串的有效性,同时能得到最长有效括号的长度 2、始终保持栈底元素为当前已经遍历过的元素中「最后一个没有被匹配的右括号的下标」,这样的做法主要是考虑了边界条件的处理,栈里其他元素维护左括号的下标 3、先初始化栈,往栈中放入一个值为 −1 的元素,表示「最后一个没有被匹配的右括号的下标」 4、遇到'('时将它的下标入栈 5、遇到')'时,先弹出栈顶元素表示匹配了当前右括号 1)如果栈为空,说明当前的右括号为没有被匹配的右括号,我们将其下标放入栈中来更新「最后一个没有被匹配的右括号的下标」 2)如果栈不为空,当前右括号的下标减去栈顶元素即为「以该右括号为结尾的最长有效括号的长度」 */ class Solution { public int longestValidParentheses(String s) { int res = 0; Deque stack = new ArrayDeque<>(); stack.push(-1); for (int i = 0; i < s.length(); i++) { if (s.charAt(i) == '(') { stack.push(i); } else { stack.pop(); if (stack.isEmpty()) { stack.push(i); } else { res = Math.max(res, i - stack.peek()); } } } return res; } } /* 贪心,计数: 1、正向遍历,统计左括号和右括号的数量 当数量相等时说明凑成了有效括号,此时计算子串长度并更新最长长度 当右括号数量大于左括号数量时,那么前面遍历过的括号将无法再凑成有效括号,因此前面作废,计数归零,重新开始计算有效括号长度 2、反向遍历同上,当左括号数量大于右括号数量时重新计算 3、双向遍历的原因 1)s = "())" 正向遍历才有左右括号数量相等的时候 2)s = "(()" 反向遍历才有左右括号数量相等的时候 */ class Solution { public int longestValidParentheses(String s) { int n = s.length(); int res = 0, left = 0, right = 0, reverseLeft = 0, reverseRight = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { if (s.charAt(i) == '(') { left++; } else { right++; } if (left == right) { res = Math.max(res, 2 * left); } else if (right > left) { left = right = 0; } if (s.charAt(n - 1 - i) == '(') { reverseLeft++; } else { reverseRight++; } if (reverseLeft == reverseRight) { res = Math.max(res, 2 * reverseLeft); } else if (reverseLeft > reverseRight) { reverseLeft = reverseRight = 0; } } return res; } } /* 动态规划: 1、定义dp数组:dp[i]表示 以索引i的字符结尾的子串 形成的最长有效括号的长度 2、初始化:默认为0,不用初始化 3、状态转移方程: 1)跳过前一字符结尾的最长有效括号的范围,找到与当前括号匹配的左括号的位置,如果该位置有效且确实是左括号, 那么产生了一对有效括号,数量为 前一字符结尾的最长有效括号长度 加2,即 dp[i] = dp[i - 1] + 2 2)在当前字符为有效括号的基础上,再把 当前字符结尾的有效括号范围 前面的有效括号长度 加上,得到 当前字符结尾的最长有效括号的长度 4、遍历dp数组填表:从索引1开始遍历,因为dp[0]只有一个字符构不成有效括号,当遇到右括号时开始计算填表 5、返回结果:最大的状态就是结果 ( ) ( ( ) ( ) ) ↑ ↑ ↑ pre-1 pre i */ class Solution { public int longestValidParentheses(String s) { int n = s.length(); if (n < 2) { return 0; } int[] dp = new int[n]; for (int i = 1; i < n; i++) { if (s.charAt(i) == ')') { int preLen = dp[i - 1]; int pre = i - 1 - preLen; if (pre >= 0 && s.charAt(pre) == '(') { dp[i] = dp[i - 1] + 2; if (pre - 1 >= 0) { dp[i] += dp[pre - 1]; } } } } return Arrays.stream(dp).max().getAsInt(); } }