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// 32. 最长有效括号
/*
栈：
1、通过栈，可以在遍历字符串的过程中去判断到目前为止扫描的子串的有效性，同时能得到最长有效括号的长度
2、始终保持栈底元素为当前已经遍历过的元素中「最后一个没有被匹配的右括号的下标」，这样的做法主要是考虑了边界条件的处理，栈里其他元素维护左括号的下标
3、先初始化栈，往栈中放入一个值为 −1 的元素，表示「最后一个没有被匹配的右括号的下标」
4、遇到'('时将它的下标入栈
5、遇到')'时，先弹出栈顶元素表示匹配了当前右括号
1）如果栈为空，说明当前的右括号为没有被匹配的右括号，我们将其下标放入栈中来更新「最后一个没有被匹配的右括号的下标」
2）如果栈不为空，当前右括号的下标减去栈顶元素即为「以该右括号为结尾的最长有效括号的长度」
*/
class Solution {
public int longestValidParentheses(String s) {
int res = 0;
Deque<Integer> stack = new ArrayDeque<>();
stack.push(-1);
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
if (s.charAt(i) == '(') {
stack.push(i);
} else {
stack.pop();
if (stack.isEmpty()) {
stack.push(i);
} else {
res = Math.max(res, i - stack.peek());
}
}
}
return res;
}
}
/*
贪心，计数：
1、正向遍历，统计左括号和右括号的数量
当数量相等时说明凑成了有效括号，此时计算子串长度并更新最长长度
当右括号数量大于左括号数量时，那么前面遍历过的括号将无法再凑成有效括号，因此前面作废，计数归零，重新开始计算有效括号长度
2、反向遍历同上，当左括号数量大于右括号数量时重新计算
3、双向遍历的原因
1）s = "())" 正向遍历才有左右括号数量相等的时候
2）s = "(()" 反向遍历才有左右括号数量相等的时候
*/
class Solution {
public int longestValidParentheses(String s) {
int n = s.length();
int res = 0, left = 0, right = 0, reverseLeft = 0, reverseRight = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (s.charAt(i) == '(') {
left++;
} else {
right++;
}
if (left == right) {
res = Math.max(res, 2 * left);
} else if (right > left) {
left = right = 0;
}
if (s.charAt(n - 1 - i) == '(') {
reverseLeft++;
} else {
reverseRight++;
}
if (reverseLeft == reverseRight) {
res = Math.max(res, 2 * reverseLeft);
} else if (reverseLeft > reverseRight) {
reverseLeft = reverseRight = 0;
}
}
return res;
}
}
/*
动态规划：
1、定义dp数组：dp[i]表示 以索引i的字符结尾的子串 形成的最长有效括号的长度
2、初始化：默认为0，不用初始化
3、状态转移方程：
1）跳过前一字符结尾的最长有效括号的范围，找到与当前括号匹配的左括号的位置，如果该位置有效且确实是左括号，
那么产生了一对有效括号，数量为 前一字符结尾的最长有效括号长度 加2，即 dp[i] = dp[i - 1] + 2
2）在当前字符为有效括号的基础上，再把 当前字符结尾的有效括号范围 前面的有效括号长度 加上，得到 当前字符结尾的最长有效括号的长度
4、遍历dp数组填表：从索引1开始遍历，因为dp[0]只有一个字符构不成有效括号，当遇到右括号时开始计算填表
5、返回结果：最大的状态就是结果
( ) ( ( ) ( ) )
↑ ↑ ↑
pre-1 pre i
*/
class Solution {
public int longestValidParentheses(String s) {
int n = s.length();
if (n < 2) {
return 0;
}
int[] dp = new int[n];
for (int i = 1; i < n; i++) {
if (s.charAt(i) == ')') {
int preLen = dp[i - 1];
int pre = i - 1 - preLen;
if (pre >= 0 && s.charAt(pre) == '(') {
dp[i] = dp[i - 1] + 2;
if (pre - 1 >= 0) {
dp[i] += dp[pre - 1];
}
}
}
}
return Arrays.stream(dp).max().getAsInt();
}
}